NVIDIA introduceert Nemotron 3.5 Transcribe voor veertig talen
NVIDIA heeft een nieuw spraakmodel uitgebracht met open gewichten dat geluid kan omzetten in tekst voor tientallen talen. Het model maakt gebruik van een Mixture of Experts-architectuur om efficiënt te werken.
Chipontwikkelaar NVIDIA heeft Nemotron 3.5 Transcribe gelanceerd, een open-weights spraakmodel dat specifiek is ontworpen voor transcriptietaken in veertig verschillende talen. Het model is gebaseerd op een Mixture of Experts-architectuur, waarbij een groot totaal aantal parameters wordt gecombineerd met een beperkt aantal actieve parameters per berekening om de efficiëntie te waarborgen. Naast het omzetten van spraak naar tekst kan het systeem ook sprekerlabels toevoegen en woordtijdstippen genereren.
Open toegankelijkheid binnen spraaktechnologie
Spraakmodellen spelen een steeds grotere rol in automatische transcriptie en spraakgestuurde interfaces. Door dergelijke technologieën met open gewichten beschikbaar te stellen, krijgen onderzoekers en ontwikkelaars meer mogelijkheden om spraakherkenning te analyseren en te integreren in eigen toepassingen. Dit past in een bredere trend waarin grote technologiebedrijven geavanceerde AI-componenten delen met de bredere gemeenschap om innovatie te stimuleren.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van MarkTechPost. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Waarom AI grafische kaarten nodig heeftWaarom draait AI op GPU's van NVIDIA in plaats van gewone processors?
- AI die vergaderingen uitwerkt: wat werkt en wat nietAutomatisch notuleren is een van de weinige AI-toepassingen die direct tijd oplevert. Wat het goed doet, waar het misgaat, en waar je op moet letten voordat je het aanzet.
- Hoe werkt spraakherkenning?Van gesproken woord naar tekst: de techniek achter dicteren, ondertitels en spraakassistenten.