Gids
Hoe maak je ondertitels met AI?
Kort antwoord
Laat de spraak omzetten naar tekst met een spraakherkenningsdienst, en laat die tekst daarna door een taalmodel opknippen tot leesbare ondertitels. Veel videobewerkers en sociale platforms hebben dit ingebouwd. De kwaliteit van de herkenning is goed; het opknippen in leesbare regels gaat standaard mis en is waar jouw controle het verschil maakt.
Twee stappen, niet één
Ondertitelen bestaat uit twee dingen die vaak door elkaar lopen. Eerst spraakherkenning: van geluid naar woorden met tijdstempels. Daarna ondertiteling: die woorden opknippen in regels die een mens kan lezen in de tijd dat ze in beeld staan.
Stap één gaat tegenwoordig goed. Stap twee is waar automatische ondertiteling onleesbaar wordt.
De snelle route
Zit je video op YouTube, LinkedIn of Instagram, dan maken die platforms automatisch ondertitels. Voor sociale berichten is dat vaak genoeg — mits je ze naloopt op namen en vaktermen.
Videobewerkingsprogramma's als CapCut, Descript en Premiere hebben het ingebouwd, inclusief opmaak. Dat is de praktische route als je de video toch al bewerkt.
De betere route voor werk dat ertoe doet
Laat eerst een transcript maken met tijdstempels. Haal dat op als tekstbestand en laat het door een taalmodel omzetten naar ondertitels met deze eisen:
- maximaal twee regels tegelijk in beeld;
- maximaal ongeveer veertig tekens per regel;
- minimaal één seconde en hoogstens zes seconden per blok;
- knip bij een natuurlijke pauze, niet midden in een zinsdeel;
- laat "eh", "nou" en herhalingen weg.
Die laatste twee punten zijn precies wat automatische ondertiteling níét doet, en precies waarom automatische ondertiteling vermoeiend leest.
Wat je altijd moet nalopen
Namen en merken. Eigennamen worden fonetisch benaderd. Geef de belangrijkste namen vooraf mee als lijstje; dat scheelt veel correctiewerk.
Getallen. "Zestig" en "zeventig" liggen dicht bij elkaar, net als bedragen met en zonder komma.
Vaktaal. Elk vakgebied heeft woorden die de herkenning niet kent.
Door elkaar praten. Bij meerdere sprekers raakt de toewijzing zoek. Voor een interview is nalopen onvermijdelijk.
Vertaalde ondertitels
Een taalmodel kan de ondertitels meteen vertalen, en dat werkt beter dan een vertaalmachine omdat het rekening houdt met de regellengte. Vraag erbij: "houd je aan dezelfde tijdstempels en maximaal veertig tekens per regel" — anders krijg je vertalingen die niet in beeld passen.
Waarom dit meer oplevert dan je denkt
Het grootste deel van de video's op sociale media wordt zonder geluid bekeken. Zonder ondertiteling bereik je die kijkers niet. Daarnaast maakt ondertiteling je video toegankelijk voor dove en slechthorende kijkers — en voor overheidswebsites en publiek gefinancierde organisaties is dat geen vriendelijkheid maar een wettelijke eis.
Bijvangst: een ondertitelingsbestand is doorzoekbare tekst. Zoekmachines kunnen er iets mee, en dat is voor video de enige manier om gevonden te worden op wat er gezegd wordt. Zie AI en toegankelijkheid.
Veelgestelde vragen
Hoe nauwkeurig is automatische ondertiteling in het Nederlands?
Bij helder gesproken Nederlands zonder achtergrondgeluid haalt de herkenning een hoge nauwkeurigheid. Bij dialect, slechte opnamekwaliteit of meerdere sprekers tegelijk zakt dat merkbaar. Reken altijd op nalopen.
Wat is een SRT-bestand?
Het gangbare ondertitelingsformaat: een tekstbestand met per blok een tijdstempel en de regels die dan in beeld komen. Vrijwel elke videospeler en elk platform kan het inlezen, en je kunt het in een gewone teksteditor corrigeren.
Kan AI ondertitels in een andere taal maken?
Ja. Laat eerst het transcript maken in de oorspronkelijke taal en vertaal dat daarna, met de eis dat tijdstempels en regellengte behouden blijven. Direct vertalen tijdens de herkenning geeft slechtere resultaten.
Wat kost automatisch ondertitelen?
Via YouTube of een sociaal platform niets. Losse diensten rekenen per uur video, vaak enkele euro's. Afgezet tegen handmatig ondertitelen — gerust vijf uur werk per uur video — is dat verwaarloosbaar.
Lees verder
Video maken met AI: wat kan er inmiddels?
AI-video is in twee jaar van rariteit naar bruikbaar gegaan. Wat de programma's kunnen, wat ze kosten en waar de grens ligt.
Hoe maak je afbeeldingen met AI?
Van een beschrijving naar een bruikbare afbeelding: welke programma's er zijn, wat ze kosten en hoe het zit met auteursrecht.
Wat is een AI-agent en hoe werkt het?
Het verschil tussen een chatbot die antwoordt en een agent die daadwerkelijk taken uitvoert, uitgelegd zonder jargon.
AI leren: hoe begin je zonder technische achtergrond?
Je hoeft niet te kunnen programmeren om AI serieus te gebruiken. Een leerroute van nul naar bruikbaar in enkele weken.