Nederlandse IT-modernisering blijft achter bij AI-ambities
Uit onderzoek blijkt dat veel Nederlandse organisaties achterlopen met IT-modernisering, terwijl de prioriteit voor kunstmatige intelligentie juist stijgt. Technologie zoals Agentic AI moet hierbij helpen, al past slechts een kleine groep dit op grote schaal toe in de praktijk.
Uit recent onderzoek van Kyndryl blijkt dat ruim de helft van de Nederlandse organisaties achterloopt op schema met het moderniseren van de IT-infrastructuur. Tegelijkertijd zorgt kunstmatige intelligentie ervoor dat de prioriteiten binnen organisaties ingrijpend veranderen. Hoewel AI inmiddels belangrijker wordt gevonden dan traditionele doelen zoals kostenbesparing, verloopt de brede toepassing in de praktijk traag.
De rol van autonoom volgende stappen
Om de achterstand in IT-vernieuwing weg te werken, wordt gekeken naar geavanceerde toepassingen. Slechts een klein percentage van de organisaties gebruikt dergelijke technologieën inmiddels op grote schaal in productie. Dit laat zien dat er een kloof bestaat tussen de strategische ambities rondom kunstmatige intelligentie en de feitelijke staat van de onderliggende bedrijfssoftware.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van Techzine. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Hoe werken AI-agents?Waarom agents zelfstandig meerdere stappen kunnen uitvoeren — en wat dat betekent voor automatisering.
- Wat is een AI-agent en hoe werkt het?Het verschil tussen een chatbot die antwoordt en een agent die daadwerkelijk taken uitvoert, uitgelegd zonder jargon.
- Wat kan AI voor mijn bedrijf betekenen?Concreet overzicht van wat AI oplevert per afdeling, wat het kost, waar je begint en welke fouten je moet vermijden.
- AI voor het MKB: waar begin je?Geen theorie maar een concreet stappenplan voor je eerste AI-project.