Imago Platform zet grafen in voor nauwkeuriger bedrijfs-AI
Imago Platform introduceert een toepassing om kennisbeheer via kunstmatige intelligentie betrouwbaarder te maken. Het systeem helpt bedrijven om specifieke en juiste antwoorden te vinden in complexe documentatie, zoals uiteenlopende garantievoorwaarden.
Bij het toepassen van taalmodellen in een zakelijke omgeving lopen organisaties regelmatig aan tegen onjuiste of gegeneraliseerde antwoorden. Om dit probleem aan te pakken, ontwikkelde Imago Platform een technologische oplossing die gebruikmaakt van grafen om informatie overzichtelijker en preciezer te ontsluiten. De eerste toepassing werd ingezet om een bedrijf te ondersteunen bij het afhandelen van ingewikkelde garantieclaims van diverse fabrikanten.
De uitdaging van feitelijke juistheid in bedrijfsdata
Waar generatieve kunstmatige intelligentie sterk is in het soepel formuleren van teksten, vraagt het bedrijfsleven om strikte feitelijke juistheid. Zeker bij juridische documenten of garantiebeleid is interpretatieruimte ongewenst. Door datastructuren anders in te richten, proberen ontwikkelaars de betrouwbaarheid van AI-assistenten te vergroten.
Bedrijfstoepassingen richten zich steeds vaker op het koppelen van interne documentatie aan taalmodellen, een aanpak die bekendstaat als Retrieval-Augmented Generation. Het doel is om hallucinaties tegen te gaan en medewerkers direct naar de juiste brongegevens te leiden.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van SiliconANGLE AI. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Wat is generatieve AI?Het verschil tussen AI die iets beoordeelt en AI die iets maakt, en waarom die tweede soort alles veranderde.
- Wat is RAG?Hoe AI betrouwbare antwoorden geeft op basis van jouw eigen documenten, in plaats van te gokken.
- AI-hallucinaties: waarom AI soms zelfverzekerd fout isWat hallucinaties zijn, waarom ze ontstaan en hoe je AI toch betrouwbaar inzet.