AI-hallucinaties: waarom AI soms zelfverzekerd fout is

Een hallucinatie is een antwoord dat een AI met overtuiging geeft, maar dat onjuist of verzonnen is. Het model liegt niet bewust — het genereert de meest waarschijnlijke tekst, en die is niet altijd waar.

Waarom ze ontstaan

Een model voorspelt het volgende woord op basis van patronen, niet uit een feitendatabase. Zit het antwoord niet duidelijk in zijn "geheugen", dan vult het de gaten met wat plausibel klinkt.

Wanneer het risico het grootst is

• Bij specifieke feiten, cijfers, datums en citaten.
• Bij actuele gebeurtenissen na de training.
• Bij niche-onderwerpen met weinig data.

Hoe je het beperkt

• Geef bronnen mee (RAG): antwoord op basis van jouw documenten.
• Vraag om bronvermelding en controleer die.
• Houd een mens in de lus bij belangrijke beslissingen.

De juiste mindset

Zie AI als een snelle, getalenteerde assistent die af en toe iets verkeerd onthoudt — niet als onfeilbare bron. Wie de sterke en zwakke kanten kent, zet AI juist heel betrouwbaar in.