Google DeepMind introduceert open model EmbeddingGemma 2
Google DeepMind heeft EmbeddingGemma 2 aangekondigd. Dit is een open en lichtgewicht multimodaal embeddingsmodel.
Google DeepMind heeft EmbeddingGemma 2 gepresenteerd, een nieuw open en compact multimodaal model dat zich richt op embeddings. Dit soort modellen zet tekst en andere data om in numerieke vectoren, zodat computers de betekenis ervan kunnen begrijpen en doorzoeken. Het model is ontworpen om efficiënt te werken zonder dat daar enorme rekenkracht voor nodig is.
Embeddings vormen een fundamenteel onderdeel van moderne toepassingen zoals zoekmachines, aanbevelingssystemen en taalmodellen. Door open modellen beschikbaar te stellen, geeft Google ontwikkelaars wereldwijd meer mogelijkheden om zelf toepassingen te bouwen en te experimenteren met geavanceerde technologie.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van Google DeepMind. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Gemini (Google): wat kun je ermee?Google's AI, diep verweven met Search, Workspace en Android.
- Open tegenover gesloten AI-modellenWat het verschil is tussen een model dat je kunt downloaden en een dat achter een koppeling zit — en wanneer je welke kiest.
- Hoe werken aanbevelingssystemen?Waarom Netflix, Spotify en webshops precies weten wat ze je moeten voorschotelen.