Focus bij AI op bedrijfsresultaten in plaats van speciale meetmethoden
Organisaties worstelen met het meten van het succes van hun kunstmatige-intelligentietrajecten. Volgens experts is het verstandiger om te kijken naar traditionele bedrijfsdoelen dan naar specifieke AI-maatstaven.
Veel ondernemingen en it-afdelingen hebben kunstmatige intelligentie hoog op de agenda staan, maar vinden het lastig om de opbrengsten hiervan te kwantificeren. In plaats van nieuwe, complexe indicatoren te bedenken, ligt de sleutel tot succes in het beoordelen van de impact op bestaande bedrijfsdoelstellingen.
Meten is weten in een nieuwe markt
Binnen de technologiesector is het gebruikelijk om nieuwe technologieën te evalueren met specifieke technische parameters. Bij de inzet van kunstmatige intelligentie blijkt echter dat de werkelijke waarde pas zichtbaar wordt wanneer deze direct bijdraagt aan de kernprocessen van een organisatie.
Deze benadering past in een bredere volwassenheidsfase waarin de hype rondom kunstmatige intelligentie plaatsmaakt voor nuchter beleid. Bedrijven willen niet langer alleen experimenteren, maar verlangend naar harde bewijzen dat hun investeringen daadwerkelijk bijdragen aan de rentabiliteit en efficiëntie.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van SiliconANGLE AI. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Wat kan AI voor mijn bedrijf betekenen?Concreet overzicht van wat AI oplevert per afdeling, wat het kost, waar je begint en welke fouten je moet vermijden.
- AI voor het MKB: waar begin je?Geen theorie maar een concreet stappenplan voor je eerste AI-project.
- Een AI-leverancier kiezen zonder vast te lopenWaar je op let bij een AI-aanbieder, en hoe je voorkomt dat je over twee jaar niet meer weg kunt.
- Hoe meet je of AI iets oplevert?Van "het voelt sneller" naar een getal dat standhoudt in een directievergadering.