Automatische detectie van betuttelende taal in meerdere talen
Nieuw onderzoek richt zich op het automatisch opsporen van neerbuigende en betuttelende taal die kwetsbare groepen kan schaden. Het voorgestelde systeem maakt gebruik van geavanceerde taalmodellen om subtiele vormen van stereotypen te herkennen.
Het opsporen van schadelijke taal gaat verder dan openlijke haatzaaiing. Betuttelend taalgebruik, dat vaak onbedoeld of subtiel voorkomt, kan negatieve maatschappelijke stereotypen versterken en is zelfs voor mensen lastig consistent te identificeren.
Onderzoekers hebben nu methodes ontwikkeld om dit soort taal automatisch te detecteren in zowel het Engels als het Mandarijn. Hiervoor is onder meer gebruikgemaakt van vooraf getrainde neurale netwerken die specifiek zijn afgestemd op deze taaltaak. Dit soort toepassingen dragen bij aan systemen die taalgebruik nauwkeuriger kunnen analyseren en beoordelen op maatschappelijke gevoeligheid.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van arXiv (cs.AI). Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel