Amazon bouwt zoekfunctie in zijn AI-platform om antwoorden te onderbouwen
Amazon Bedrock krijgt een ingebouwde webzoekfunctie waarmee modellen hun antwoorden kunnen baseren op actuele bronnen. Dat vermindert het risico dat een model feiten verzint, een van de hardnekkigste problemen bij zakelijk gebruik.
Amazon heeft een internetzoekfunctie toegevoegd aan zijn platform voor kunstmatige intelligentie, genaamd Bedrock. Dankzij deze functionaliteit kunnen de taalmodellen op het platform antwoorden genereren die direct zijn gebaseerd op recente informatie van het web.
Betere betrouwbaarheid voor de zakelijke markt
Het fenomeen waarbij taalmodellen onjuiste informatie presenteren als feiten, ook wel hallucinatie genoemd, vormt een groot obstakel voor de toepassing van generatieve kunstmatige intelligentie binnen bedrijven. Door modellen te koppelen aan actuele bronnen, wordt geprobeerd dit probleem te verkleinen en de betrouwbaarheid van de gegenereerde output te vergroten.
Deze stap sluit aan bij een bredere trend in de technologiebranche, waarin leveranciers van AI-diensten hun systemen steeds nauwer verbinden met live externe gegevensbronnen. Waar vroege versies van taalmodellen uitsluitend leunden op de informatie uit hun trainingsdata, is de integratie van real-time zoekfunctionaliteit inmiddels een standaardvereiste geworden voor professionele toepassingen.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AWS Machine Learning. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Wat is generatieve AI?Het verschil tussen AI die iets beoordeelt en AI die iets maakt, en waarom die tweede soort alles veranderde.
- AI-hallucinaties: waarom AI soms zelfverzekerd fout isWat hallucinaties zijn, waarom ze ontstaan en hoe je AI toch betrouwbaar inzet.
- AI koppelen aan je eigen software: wat komt daar bij kijken?Van chatvenster naar iets dat echt in je werkproces zit. De zes dingen die je moet regelen, en de twee waar het meestal op stuk loopt.