AI in vastgoed en makelaardij
De vastgoedsector draait op twee dingen waar AI goed in is: veel vergelijkbare gegevens, en veel tekst die telkens opnieuw geschreven wordt.
Waardebepaling
Modellen die een woningwaarde schatten op basis van kenmerken, locatie en recente verkopen in de buurt bestonden al. Ze zijn beter geworden doordat er meer in meegewogen kan worden: foto's van de staat van onderhoud, energielabel, de buurt zelf.
De beperking blijft principieel. Een model kent de gemiddelde woning in die straat, niet deze woning. Het ziet geen funderingsprobleem, geen vervelende buur, geen aanstaande verbouwing aan de overkant. Voor een indicatie is het prima; voor een taxatie waar een hypotheek op rust, is het geen vervanging — en volgens de taxatieregels ook niet toegestaan als zelfstandige onderbouwing.
Woningteksten
De directste tijdwinst. Uit kenmerken en foto's komt een lopende advertentietekst, in een paar seconden in plaats van een halfuur.
Wel oppassen: de verkoopbrochure is een juridisch document. "Ruime zolder" waar een AI "extra slaapkamer" van maakt, is een mededeling waarop een koper zich kan beroepen. Alles wat over oppervlakte, bestemming, vergunningen of bouwjaar gaat, moet uit de bron komen en niet uit een model.
Foto's en bezichtigingen
Foto's opschonen, belichting corrigeren, een lege kamer virtueel inrichten. Dat laatste wordt veel gedaan en moet erbij vermeld worden — een virtueel gemeubileerde kamer die als echt wordt gepresenteerd, is misleidend.
Plattegronden genereren uit een telefoonscan van een woning is inmiddels gangbaar en scheelt een aparte afspraak.
Dossier- en kantoorwerk
Hier zit meer winst dan in alle zichtbare toepassingen samen, en het is het minst spannend:
- koopaktes, erfpachtvoorwaarden en splitsingsakten doorzoekbaar maken;
- vergaderstukken van een VvE samenvatten;
- binnenkomende vragen van belangstellenden indelen en standaardantwoorden klaarzetten;
- een dossier controleren op ontbrekende stukken voordat het naar de notaris gaat.
Waar je moet opletten
Selecteren van kandidaten. Bij verhuur gebeurt het dat een model helpt kiezen tussen gegadigden. Daar zit direct discriminatierisico in, en de Nederlandse regels over gelijke behandeling bij verhuur zijn streng. Laat een mens kiezen, en leg vast op welke gronden.
Persoonsgegevens. Inkomensgegevens, werkgeversverklaringen en identiteitsbewijzen horen niet in een gratis consumentenaccount.
Zie bias in AI en bedrijfsdata veilig in AI.