Langfuse
Langfuse laat zien wat je AI-toepassing daadwerkelijk doet: welke vragen binnenkomen, wat het model antwoordt, wat het kost en waar het misgaat.
Waarvoor wordt het gebruikt?
- Kosten volgen: zien welke functies het meeste verbruiken.
- Fouten opsporen: terugkijken bij een slecht antwoord wat er precies gebeurde.
- Kwaliteit meten: antwoorden systematisch beoordelen in plaats van op gevoel.
- Agents volgen: alle stappen van een agent in beeld brengen.
Waar het in uitblinkt
Zonder dit soort inzicht is een AI-toepassing een zwarte doos: je merkt pas dat er iets mis is als een klant klaagt. Langfuse maakt het meetbaar, en je kunt het zelf hosten.
Waar je op moet letten
Het is een ontwikkelaarshulpmiddel; je moet het in je code inbouwen. Let op dat je geen gevoelige gegevens onnodig vastlegt.
Voor bedrijven
Vrijwel onmisbaar zodra een AI-toepassing echt in gebruik gaat bij klanten.
Vergelijkbare tools
GitHub Copilot
AI-programmeerassistent die code voorstelt en aanvult direct in je editor.
Cursor
AI-first code-editor waarin je met natuurlijke taal hele features kunt bouwen.
Claude Code
Agent van Anthropic die zelfstandig in je codebase werkt vanaf de command line.
v0
Genereert werkende web-interfaces (React) uit een beschrijving of schets.