Seismora ontwikkelt netwerktechnologie voor verdeelde AI-taken
Het bedrijf Seismora werkt aan een systeem om AI-opdrachten slim te verdelen tussen lokale apparaten, edge-locaties en de cloud. Dit moet netwerken helpen om berekeningen efficiënter te routeren over verschillende computeromgevingen en aanbieders.
De onderneming Seismora richt zich op het bouwen van een centraal aansturingssysteem voor gedistribueerde kunstmatige intelligentie. Het doel van deze technologie is om toepassingen te laten bepalen waar een specifieke AI-taak het beste kan worden uitgevoerd. Daarbij wordt gekeken naar locaties variërend van het eigen apparaat van de gebruiker tot externe clouddiensten.
Flexibiliteit in computerkracht
Het distribueren van rekenbelasting is een bekend thema binnen de computerwereld, met name nu kunstmatige intelligentie steeds intensievere berekeningen vraagt. Moderne AI-toepassingen leunen vaak zwaar op externe servers, maar door taken op te knippen en lokaal of aan de rand van het netwerk uit te voeren, kan de efficiëntie toenemen en de afhankelijkheid van één centrale cloudomgeving afnemen.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van SiliconANGLE AI. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel