Oud-OpenAI-onderzoeker: honderd miljard dollar gaat naar trainingsdata

Een voormalig OpenAI-medewerker en een onderzoeker uit Cambridge signaleren dat taalmodellen steeds specialistischer worden in plaats van breder inzetbaar. Ze blinken uit in programmeren en wiskunde, maar stagneren elders. Volgens het duo is gerichte dataverzameling de sleutel en zullen ontwikkelaars daar tientallen miljarden in steken.
De volledige, door AI geschreven analyse verschijnt hier zodra de Content Engine (Stap 3) is gekoppeld. Dan schrijft AI Dagblad een originele Nederlandse samenvatting op basis van de bron, met behoud van context en nuance.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van The Decoder. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel