Onderzoek naar eerlijkheid van AI bij verslavingszorg
Een nieuwe studie onderzoekt de eerlijkheid van machine learning-modellen die voorspellen of patiënten in behandeling blijven voor een opioïdenverslaving. Het gebruik van dergelijke voorspellingen roept vragen op over gelijke behandeling van verschillende patiëntgroepen.
Machine learning wordt steeds vaker ingezet om te berekenen welke patiënten risico lopen om voortijdig te stoppen met een medische behandeling. Binnen de verslavingszorg is dit van groot belang vanwege de aanhoudend lage voltooiingspercentages.
Eerlijkheid en besluitvorming
Omdat de betrouwbaarheid en neutraliteit van deze algoritmen per bevolkingsgroep kan verschillen, is een systematische evaluatie noodzakelijk voordat ze brede toepassing vinden in de praktijk.
De bredere inzet van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg brengt vaker ethische vraagstukken met zich mee rondom bias en gelijke kansen voor alle patiënten.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van arXiv (cs.LG). Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel