Okta wil kosten van AI-agents drukken met scherpere toegangsregels
Door agents alleen toegang te geven tot wat ze echt nodig hebben, verbruiken ze minder rekentijd én ontstaat er minder risico. Het bedrijf koppelt beveiliging zo direct aan kostenbesparing.
Softwarebedrijf Okta zoekt naar manieren om de uitgaven rond autonome software-assistenten te beperken door te sleutelen aan autorisatiemechanismen. Door de permissies van dergelijke systemen strenger af te bakenen, hoeven ze minder data te verwerken tijdens hun taken. Dit leidt direct tot een vermindering van de benodigde rekenkracht, die in de praktijk doorgaans flink aantikken bij intensief gebruik.
Beveiliging en efficiëntie hand in hand
In de bredere technologiewereld groeit de aandacht voor het beheersbaar houden van de operationele kosten van machine learning en taalmodellen. Naarmate organisaties meer geautomatiseerde toepassingen integreren in hun dagelijkse processen, stijgen ook de uitgaven aan cloudcapaciteit. Tegelijkertijd brengt het toekennen van brede toegangsrechten aan geautomatiseerde systemen risico's met zich mee op het gebied van databeveiliging.
Door toegangscontrole nadrukkelijk in te zetten als instrument voor kostenbeheersing, slaat het bedrijf een brug tussen twee tot dusver vaak gescheiden disciplines: cybersecurity en IT-budgettering. Dit weerspiegelt een bredere verschuiving in de markt, waar de nadruk verschuift van ongecontroleerde groei naar efficiënt en gecontroleerd gebruik van kunstmatige intelligentie.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AI News. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Hoe werken AI-agents?Waarom agents zelfstandig meerdere stappen kunnen uitvoeren — en wat dat betekent voor automatisering.
- Wat is machine learning?Hoe computers leren van data in plaats van van vaste regels — met een concreet voorbeeld.
- Waarom AI grafische kaarten nodig heeftWaarom draait AI op GPU's van NVIDIA in plaats van gewone processors?