Nieuw systeem maakt medische dossiers bruikbaar voor AI
Er is een methode ontwikkeld genaamd EHR2Trace om elektronische patiëntendossiers uit verschillende bronnen om te zetten in traceerbare gebeurtenissen. Dit is nodig om betrouwbare medische AI-modellen en klinische toepassingen te trainen.
Moderne klinische systemen en medische hulpmiddelen steunen steeds vaker op historische patiëntendata om gezondheidsveranderingen te voorspellen. Omdat gegevens uit elektronische patiëntendossiers vaak uiteenlopen per bronsysteem, is het lastig om deze informatie uniform te verwerken voor machine learning.
Met de introductie van nieuwe infrastructuur wordt geprobeerd deze gegevens beter te standaardiseren en te koppelen aan de onderliggende bronnen. Dergelijke stappen zijn noodzakelijk om de betrouwbaarheid en controleerbaarheid van medische toepassingen te waarborgen.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van arXiv (cs.LG). Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel