Nieuw raamwerk combineert lokale en cloudgebaseerde AI-agenten
Het Adaptive Agentic Intelligence Framework maakt het mogelijk om eenvoudige taken lokaal af te handelen met compacte modellen. Complexere verzoeken worden doorgestuurd naar cloudmodellen via de infrastructuur van Amazon.
Er is een nieuwe technische opzet gepresenteerd die kleinere taalmodellen lokaal inzet via tools zoals Ollama om routinematige taken uit te voeren. Wanneer er sprake is van complexere vraagstukken, zorgt het systeem voor automatische routering naar zwaardere modellen in de cloud via de Bedrock-dienst van Amazon. Dit raamwerk wordt gedemonstreerd aan de hand van een praktijkvoorbeeld rond internet-of-things-monitoring.
Het combineren van lokale verwerking met clouddiensten is een opkomende architectuur binnen de ontwikkeling van autonome systemen. Door simpele taken lokaal te laten draaien, kunnen ontwikkelaars besparen op rekentijd en de privacy van data beter waarborgen. Zwaardere cloudmodellen blijven intussen beschikbaar voor situaties die geavanceerder redeneervermogen vereisen.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AWS Machine Learning. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel