Nieuw AI-model voorspelt risico op borstkanker via mammografieën
Onderzoekers hebben een deep-learning-systeem ontwikkeld genaamd NYU-DRP. Deze software analyseert driedimensionale röntgenfoto's over meerdere jaren om de kans op borstkanker op de middellange termijn in te schatten.
Medische onderzoekers hebben een kunstmatig intelligentiesysteem gepresenteerd dat specifiek is ontworpen om de gezondheidstoestand van borstweefsel te beoordelen. De tool maakt gebruik van geavanceerde neurale netwerken om historische driedimensionale borstfoto's van patiënten te bestuderen. Hiermee kan het model berekenen hoe groot de kans is dat een vrouw binnen enkele jaren borstkanker ontwikkelt.
Toepassing van neurale netwerken in de oncologie
De inzet van deep learning binnen de medische diagnostiek bevindt zich in een sterke groeifase. Waar traditionele methoden vaak afhankelijk zijn van momentopnames, laat deze technologie zien dat het analyseren van langetermijntrends waardevolle inzichten kan opleveren. Dit soort toepassingen illustreert hoe machine learning artsen kan ondersteunen bij het tijdig identificeren van gezondheidsrisico's.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van Unite.AI. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel