NASA en IBM lanceren open-source AI-model voor maanonderzoek
NASA en IBM hebben een open-source AI-model gepresenteerd dat is getraind op jaren aan gegevens van maansondes. Het model helpt onderzoekers bij het voorspellen van ijsafzettingen op de polen van de maan.
Het nieuwe model is ontwikkeld met behulp van een grote hoeveelheid gegevens die in de loop der jaren is verzameld door ruimtesondes in een baan om de maan. Dankzij deze trainingsdata kunnen wetenschappers nu nauwkeuriger voorspellingen doen over onder meer ijsafzettingen in de polaire regio's. Het project is open-source beschikbaar gesteld om wetenschappelijk onderzoek wereldwijd te stimuleren.
De inzet van machine learning in de ruimtevaart en astronomie laat zien hoe grote datasets steeds beter doorzoekbaar worden. Foundation models, die aanvankelijk vooral populair waren voor tekst en beeld, vinden zo hun weg naar specialistische wetenschappelijke disciplines. Dit soort toepassingen versnelt de analyse van complexe observaties die voorheen veel handmatige rekentijd vergden.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van The Decoder. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel