Model-agnostische PII-detectie via grote taalmodellen
Er is een configureerbare detector ontwikkeld die taalmodellen op Amazon Bedrock inzet voor het opsporen van gevoelige persoonlijke informatie. Het systeem past zich aan nieuwe entiteiten aan via de prompt in plaats van herhaling van training.
Een nieuwe methode maakt het mogelijk om elk groot taalmodel op Amazon Bedrock in te zetten voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie. Doordat de te zoeken entiteiten in de instructies worden meegegeven, kan de detector flexibel reageren op nieuwe typen gegevens zonder dat het onderliggende model opnieuw getraind hoeft te worden.
Het beveiligen van gevoelige data is een centraal thema bij de inzet van generatieve AI binnen organisaties. Bedrijven zoeken naar manieren om privacygevoelige informatie tijdig te onderscheppen voordat deze in contact komt met taalmodellen of naar buiten treedt.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AWS Machine Learning. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel