Hybride kwantum-klassieke modellen voor privacygevoelige toepassingen
Onderzoekers beschrijven een aanpak om kwantum-machineleren te combineren met klassieke computers. Dit hybride ontwerp wordt onder meer ingezet bij chemische simulaties, financiële modellen en beeldclassificatie.
In recent onderzoek wordt gekeken naar het combineren van kwantumcomputing en klassieke computers binnen machine learning. Hierbij wordt een geparameteriseerd kwantumcircuit ingebed in een model waarvan de overige onderdelen klassiek blijven. Dergelijke hybride systemen worden gebruikt voor uiteenlopende taken zoals beeldclassificatie, financiële modellering en simulaties binnen de scheikunde.
Kwantum-machineleren geldt binnen de wetenschap als een veelbelovende stap vooruit ten opzichte van traditionele, puur klassieke systemen. Toch brengt het toepassen van deze technologie in privacygevoelige omgevingen met meerdere partijen nog altijd de nodige uitdagingen met zich mee.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van arXiv (cs.LG). Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel