Google: zelfverbetertende kunstmatige intelligentie is nog ver weg
Uit cijfers van Google blijkt dat AI-onderzoek nog niet versnelt dankzij zelfsturing. Hoewel softwareschrijvers veel code genereren met behulp van systemen, blijft menselijke controle noodzakelijk voor het merendeel van de aanpassingen.
Volgens inzichten van Google-medewerker Haydn Belfield is er vooralsnog geen sprake van een meetbare versnelling in AI-onderzoek die wordt aangedreven door de systemen zelf. Ondanks dat een groot deel van de productiecode inmiddels automatisch wordt geschreven, vereist het overgrote deel van de wijzigingen nog steeds tussenkomst van mensen. Interne prestatiemetingen van het bedrijf tonen een gestage ontwikkeling zonder plotselinge doorbraken in snelheid.
Deze bevindingen nuanceren de verwachtingen rondom kunstmatige intelligentie die zichzelf zou kunnen optimaliseren en zo exponentieel slimmer kan worden. Binnen de technologiesector wordt vaak gesproken over het moment waarop systemen zelfstandig hun eigen opvolgers kunnen ontwerpen, de zogenaamde 'intelligence explosion'. Uit de praktijk blijkt echter dat de noodzaak voor menselijk toezicht groot blijft en dat de theoretische grenzen van zelfverbetering voorlopig nog niet zijn doorbroken.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van The Decoder. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel