Google stelt TorchTPU open source beschikbaar voor PyTorch
Google heeft TorchTPU open source gemaakt, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om de rekenchips van het bedrijf te gebruiken met het populaire machine learning-framework PyTorch. De software is samen met Meta ontwikkeld om bestaande workloads met minimale aanpassingen te laten draaien.
Tijdens een bijeenkomst heeft Google bekendgemaakt dat de native PyTorch-stack voor Tensor Processing Units, kortweg TPUs, nu openbaar toegankelijk is op GitHub. De software is gezamenlijk ontworpen met de PyTorch-ontwikkelaars van Meta. Dankzij deze samenwerking kunnen ontwikkelaars hun bestaande machine learning-code nu direct op de gespecialiseerde chips van Google draaien zonder ingrijpende aanpassingen.
Tot voor kort waren grafische en centrale processors de standaardopties binnen PyTorch. Door TPUs toe te voegen als volwaardige optie voor zowel training als inferentie, krijgen ontwikkelaars meer flexibiliteit in de hardware die ze inzetten voor kunstmatige intelligentie. Dit past in de bredere trend waarin hardwarefabrikanten en softwareontwikkelaars nauwer samenwerken om de infrastructuur voor complexe AI-modellen te optimaliseren.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van Unite.AI. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Wat is machine learning?Hoe computers leren van data in plaats van van vaste regels — met een concreet voorbeeld.
- Wat is inferentie? Het verschil tussen een model bouwen en gebruikenTrainen gebeurt één keer en kost een vermogen. Inferentie gebeurt bij elke vraag, en dat is waar de rekening echt ontstaat.