Google Research presenteert ToolGrad voor datageneratie bij API's
Google Research heeft ToolGrad onthuld, een raamwerk dat de aanmaak van datasets voor tool-gebruik omdraait door eerst een API-keten te bouwen. Deze methode leidt tot hogere scores bij het genereren van betrouwbare trainingsdata.
Google Research heeft een methode ontwikkeld die het genereren van datasets voor AI-systemen die externe hulpmiddelen en API's aansturen verandert. In plaats van te beginnen met een gebruikersvraag, wordt eerst een geverifieerde reeks API-aanroepen opgesteld waarna de bijbehorende vraag wordt geschreven.
Nieuwe benadering voor trainingsdata
Het raamwerk maakt gebruik van een herhalend proces van voorstellen, uitvoeren, selecteren en bijwerken om de kwaliteit van de data te waarborgen. De bijbehorende code, datasets en modellen zijn publiekelijk beschikbaar gesteld onder een open-source licentie.
Het verbeteren van de manier waarop AI-modellen externe tools en softwareapplicaties aansturen is een belangrijk aandachtsgebied binnen het huidige onderzoek naar taalmodellen, omdat dit de betrouwbaarheid in praktische toepassingen vergroot.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van MarkTechPost. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel