Google Research introduceert TimesFM-3 voor tijdreeksvoorspellingen

Google Research heeft de derde versie van zijn tijdreeksmodel gepresenteerd, een zogenaamd foundation model dat is ontworpen om meerdere gerelateerde datareeksen in één keer te analyseren en te voorspellen. In tegenstelling tot eerdere versies is deze variant van meet af aan getraind om complexe, multivariate data te verwerken. Het model kan direct overweg met verschillende soorten invoer, zoals historische waarden en bekende toekomstige variabelen, zonder dat er vooraf extra training voor een specifieke toepassing vereist is. Uit eerste vergelijkingen met vergelijkbare systemen scoort de software sterk op verschillende evaluatiebenchmarks.

Het analyseren van tijdreeksen is een fundamentele taak binnen uiteenlopende sectoren, variërend van logistiek en energiebeheer tot de financiële wereld. Modellen zoals deze proberen patronen te ontdekken in cijfermatige reeksen die veranderen over de tijd, om zo betere prognoses te kunnen doen voor de toekomst. Hoewel Google de onderliggende gewichten beschikbaar stelt aan onderzoekers, is het gebruik ervan aan banden gelegd door een niet-commerciële licentie. Dit soort licentieconstructies komen vaker voor bij de introductie van geavanceerde AI-technologie om de verspreiding te reguleren.