Terug naar nieuws
Tools

Geautomatiseerd weglaten van gevoelige gegevens met Amazon Bedrock

16 september 2026Samengevat door AI Dagblad-redactieBron: AWS Machine Learning

Amazon Web Services introduceert een methode om privacygevoelige informatie automatisch te herkennen en onleesbaar te maken in gescande documenten. Dit proces maakt gebruik van specifieke blauwdrukken en serverloze functies om documenten op grote schaal te verwerken.

Cloudprovider Amazon Web Services heeft een nieuwe aanpak gepresenteerd om persoonlijke gegevens automatisch uit documenten te filteren. Het systeem combineert verschillende cloudcomponenten om gevoelige velden in gescande bestanden nauwkeurig op te sporen en af te schermen, zelfs bij handgeschreven of kwalitatief verminderde documenten.

Serverloze verwerking

Binnen cloudomgevingen worden processen steeds vaker serverloos ingericht, wat betekent dat gebruikers alleen betalen voor de daadwerkelijke rekentijd die nodig is voor een taak. Het automatiseren van documentverwerking is een gangbare toepassing binnen enterprise-omgevingen, waar organisaties grote hoeveelheden informatie moeten doorzoeken en tegelijkertijd moeten voldoen aan privacywetgeving.

Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AWS Machine Learning. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.

Lees het originele artikel

Van de makers van AI Dagblad

Wil je AI inzetten in je eigen bedrijf?

Van een slimme assistent tot een agent die je administratie doet — wij bouwen het betaalbaar. Stel vrijblijvend je vraag.