Elsevier integreert chemiemodel van LG AI Research in Reaxys
Elsevier gebruikt nieuwe visuele AI-technologie van LG AI Research om chemische gegevens uit wetenschappelijke literatuur en patenten te halen. Hierdoor kunnen stoffen die alleen als afbeelding of reactieschema in documenten staan, nu doorzoekbaar worden gemaakt in het platform Reaxys.
Uitgever Elsevier en LG AI Research hebben een samenwerking gepresenteerd waarbij geavanceerde beeldverwerking op basis van kunstmatige intelligentie wordt toegepast in het chemisch platform Reaxys. Dankzij deze technologie kunnen systemen visuele informatie, zoals molecuulstructuren en getekende reacties uit oude patenten en vakbladen, automatisch herkennen en omzetten naar doorzoekbare data.
Visuele data ontsluiten voor de wetenschap
In de chemische industrie en wetenschappelijk onderzoek staat veel waardevolle informatie verborgen in afbeeldingen die tot voorheen handmatig moesten worden geïndexeerd. Door AI in te zetten voor het extraheren van deze gegevens, wordt het verzamelen van chemische stoffen en reacties aanzienlijk versneld en vereenvoudigd.
Deze integratie sluit aan bij een bredere trend waarin AI-toepassingen worden ingezet om ongestructureerde data uit documenten en beelden bruikbaar te maken voor specifieke vakgebieden. Waar traditionele zoekmachines moeite hebben met grafische content, kunnen moderne visuele modellen steeds nauwkeuriger complexe schema's en illustraties analyseren.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van Unite.AI. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel