Biologische veroudering gemeten bij klinische test met AI-medicijn
Wetenschappers hebben meerdere verouderingsmodellen op basis van proteomica losgelaten op bloedmonsters uit een klinische studie met het middel rentosertib. Uit de analyse bleek dat alle zes de toegepaste meetmethoden voorspelden dat de biologische leeftijd van behandelde patiënten afnam.
Een internationaal onderzoeksteam heeft zes verschillende meetinstrumenten voor biologische veroudering toegepast op bloedstalen afkomstig uit een klinische testfase. De geteste medicatie, rentosertib, is voortgekomen uit ontwerpprocessen waarbij kunstmatige intelligentie werd ingezet. Uit de evaluatie bleek dat alle onafhankelijke verouderingsmodellen consistent wezen op een lagere biologische leeftijd bij de patiënten die de behandeling ontvingen.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie bij de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen is een sterk opkomend vakgebied binnen de farmaceutische industrie. Door complexe biologische data te analyseren met algoritmen hopen onderzoekers het ontwikkelingsproces van medicijnen te versnellen en gerichter te werken aan behandelingen tegen leeftijdsgebonden aandoeningen.
Proteomische verouderingsklokken zijn geavanceerde hulpmiddelen die eiwitprofielen in het bloed analyseren om iemands biologische conditie te schatten in plaats van de kalenderleeftijd. Deze studie laat zien hoe dergelijke meetmethoden ingezet kunnen worden in de praktijk om de effectiviteit van therapeutische interventies te controleren.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van Unite.AI. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel