Beheer en governance voor Amazon SageMaker HyperPod
Platformteams kunnen infrastructuur en toegangsrechten voortaan overzichtelijk inrichten binnen de ontwikkelomgeving. Dit ondersteunt het consistent beheren van gedeelde capaciteit en clustertoegang.
Voor het beheren van grootschalige machinelearning-infrastructuren heeft AWS best practices gedeeld voor Amazon SageMaker HyperPod. Beheerders kunnen hiermee grenzen instellen en toegangsrechten regelen binnen de organisatie.
Het juist inrichten van dergelijke omgevingen is essentieel voor het efficiënt inzetten van rekenkracht voor complexe modeltrainingen. Dit zorgt voor overzicht en controle over verschillende projecten en workloads heen.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AWS Machine Learning. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel