Amazon SageMaker voegt ondersteuning toe voor Hugging Face-modellen
Amazon Web Services maakt het eenvoudiger om Hugging Face-modellen te implementeren op SageMaker AI met behulp van open-source agents. Hierdoor kunnen ontwikkelaars automatisch productieklare eindpunten genereren inclusief configuratie en beheer.
Ontwikkelaars die werken met modellen van Hugging Face kunnen deze voortaan direct inrichten op Amazon SageMaker AI met behulp van open-source agentvaardigheden. Door een coding agent naar een specifiek model te wijzen, wordt automatisch een functionerend real-time eindpunt opgeleverd. Dit omvat onder meer de benodigde serving containers en automatische schaling.
De integratie past in een bredere trend binnen cloudcomputing waarin platformen proberen de drempel voor het inzetten van complexe machine learning-systemen te verlagen. Het automatiseren van routinetaken zoals het opzetten van monitoring en het achteraf opruimen van resources helpt engineeringsteams om sneller AI-toepassingen te testen en op te schalen naar een productieomgeving.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AWS Machine Learning. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Wat is machine learning?Hoe computers leren van data in plaats van van vaste regels — met een concreet voorbeeld.
- Wat kan ik met AI?Een overzicht van wat je vandaag concreet met AI kunt doen: schrijven, samenvatten, beeld maken, programmeren en werk automatiseren.
- AI koppelen aan je eigen software: wat komt daar bij kijken?Van chatvenster naar iets dat echt in je werkproces zit. De zes dingen die je moet regelen, en de twee waar het meestal op stuk loopt.