Amazon introduceert AI-agentvaardigheid voor SageMaker-inferentie
Amazon voegt een nieuwe functionaliteit toe aan de Agent Toolkit voor AWS om programmeeragents te helpen met inferentie-optimalisatie. Ontwikkelaars kunnen via hun AI-agent direct Python-code genereren om modelimplementaties te testen en te vergelijken.
Amazon heeft een nieuwe vaardigheid uitgebracht binnen de Agent Toolkit voor AWS. Deze toevoeging is ontworpen om programmeeragents dieper inzicht te geven in de optimalisatie en benchmarking van generatieve AI-inferentie op het platform van Amazon.
Door gebruik te maken van specifieke softwareontwikkelkits kunnen AI-assistenten automatisch uitvoerbare code genereren. Hiermee kunnen gebruikers deployments van modellen eenvoudig evalueren en vergelijken zonder dit handmatig volledig uit te schrijven.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van AWS Machine Learning. Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikelAchtergrond bij dit bericht
- Wat is inferentie? Het verschil tussen een model bouwen en gebruikenTrainen gebeurt één keer en kost een vermogen. Inferentie gebeurt bij elke vraag, en dat is waar de rekening echt ontstaat.
- Wat is generatieve AI?Het verschil tussen AI die iets beoordeelt en AI die iets maakt, en waarom die tweede soort alles veranderde.
- Hoe werken AI-agents?Waarom agents zelfstandig meerdere stappen kunnen uitvoeren — en wat dat betekent voor automatisering.