Algoritmische verificatie moet groenwassing in financiële markten tegengaan
Een nieuwe methode met conforme machine learning koppelt financiële bedrijfsdata aan milieuregistraties. Dit moet helpen om de betrouwbaarheid van duurzaamheidsrapportages objectief te controleren.
Nieuw onderzoek richt zich op het oplossen van informatie-asymmetrie rondom duurzaamheidsclaims door het combineren van financiële basisgegevens met registers over broeikasgassen. Hierbij wordt gebruikgemaakt van conforme machine learning om een wiskundig onderbouwde basislijn vast te stellen voor de werkelijke uitstoot van bedrijven.
Bedrijven worden wereldwijd geconfronteerd met strengere duurzaamheidsmandaten, maar zijn vaak afhankelijk van zelfgerapporteerde emissiegegevens. Dit brengt risico's met zich mee voor financiële markten vanwege mogelijke vergroting van misleiding. Het inzetten van geavanceerde data-analyse en algoritmes om dergelijke claims te controleren is een opkomend vakgebied binnen de econometrie en bedrijfsvoering.
Deze samenvatting is gebaseerd op een origineel artikel van arXiv (cs.LG). Lees het volledige, originele bericht bij de bron.
Lees het originele artikel