Adobe onderzoekt slimme fotobewerkingsagenten

Adobe Research heeft samen met de Universiteit van Californië in San Diego gewerkt aan nieuwe technologie die kunstmatige intelligentie inzet voor beeldbewerking. Waar generieke systemen vaak herhaaldelijk dezelfde handelingen proberen uit te voeren, selecteert deze nieuwe software juist gerichte functies voor specifieke taken. Een taalmodel beoordeelt vervolgens de kwaliteit van het eindresultaat aan de hand van meetbare afbeeldingsdata.

Rekenkracht als uitdaging

De methode laat zien dat geavanceerde agenten in staat zijn om complexere bewerkingstaken uit te voeren. Wel brengt de techniek vooralsnog uitdagingen met zich mee op het gebied van hardware. De benodigde computerkracht ligt namelijk aanzienlijk hoger dan bij traditionele methoden, wat verdere optimalisatie noodzakelijk maakt voordat dergelijke toepassingen breder inzetbaar zijn.

Binnen de softwarewereld is er al langer veel aandacht voor de automatisering van creatieve processen. Bedrijven proberen handmatige handelingen steeds verder te stroomlijnen met behulp van machine learning. Het onderzoek van Adobe en haar partners sluit aan bij de bredere trend om software te voorzien van autonome assistenten die menselijke professionals kunnen ondersteunen bij routinematige of complexe taken.