AI in marketing en communicatie

Het vakgebied dat het hardst is geraakt

Marketing was een van de eerste terreinen waar generatieve AI grootschalig landde, om een simpele reden: de uitvoer is tekst en beeld, en dat is precies wat deze modellen maken. De winst is echt, maar de valkuil ook.

Waar het aantoonbaar werkt

• Varianten maken. Vijf versies van dezelfde advertentietekst om te testen — handwerk waar niemand blij van werd.
• Aanpassen per kanaal. Eén boodschap omzetten naar nieuwsbrief, LinkedIn en advertentie.
• Vertalen en lokaliseren. Met behoud van toon, wat vertaalmachines slecht deden.
• Beeld voor concepten. Snel visualiseren hoe iets eruit zou kunnen zien, vóór de dure productie.
• Analyse. Klantreacties en recensies doorspitten op terugkerende thema's.

Waar het middelmatigheid oplevert

Vraag om "een blog over onze dienst" en je krijgt tekst die klinkt als elke andere tekst over die dienst. Dat is geen fout van het model: het produceert het gemiddelde van wat er over dat onderwerp bestaat, en gemiddeld valt niemand op.

De uitweg is geen betere prompt maar betere invoer. Geef het model jouw cijfers, jouw klantverhalen, jouw bezwaren uit verkoopgesprekken. Dan schrijft het iets wat niemand anders kan schrijven.

Wat Google ervan vindt

Google straft AI-tekst niet af omdat het AI-tekst is; het straft tekst af die niets toevoegt. Een stuk dat samenvat wat overal al staat, zakt weg — of het nu door een mens of een model is geschreven. Zie hoe wij dat zelf aanpakken in de gidsen: elk stuk begint met een concreet antwoord in plaats van een inleiding.

Wat je moet vermelden

Gebruik je een AI-presentator of realistisch AI-beeld van mensen, dan geldt onder de Europese AI-verordening een labelplicht. Voor gewone tekst geldt die niet, maar transparantie over hoe je werkt kost je zelden klanten en wint vaak vertrouwen.